Stel, je hebt een mooie link ingekocht gekregen op een prominente site en je wilt hem mooi in kaart brengen in Google Analytics apart van je andere inkomende links. Normaal gesproken zou je dat doen door middel van het aanbrengen van zogenaamde tags die gelezen worden door je webanalytics pakket. Een voorbeeld hiervan is:

test.html?utm_source=tla&utm_medium=cpc&utm_term=seo-blog

Je vertelt daarmee aan Google Analytics dat het bezoek dat binnenkomt op deze pagina opgeslagen moet worden onder de bron "tla" met als medium "cpc" en als keyword de tekst die gebruikt wordt in de link "seo-blog".

Maar gaan tagging en SEO samen?
Nee, wat er in feite gebeurd is dat Google elk apart adres als een nieuwe pagina ziet. En ja, die kan dezelfde content hebben als een andere waardoor je duplicate content en verspreiding van linkpopulariteit krijgt. In theorie zou 1 pagina (test.html) honderden keren geïndexeerd kunnen worden:

Read more: Google Analytics link tagging optimaal maken voor SEO »

*ook verschenen op Marketingfacts

'Waarom zie ik in Google Analytics hele andere cijfers dan in Google Adwords, welke kloppen nu?'

Een veelgestelde vraag waar een hoop marketeers mee worstelen. In dit artikel wil ik duidelijk maken waar deze verschillen door ontstaan. Door het begrijpen van de meespelende factoren kunnen beide meetsystemen beter op waarde geschat worden en zijn de cijfers duidelijker.

Er zijn een aantal factoren die meespelen, de belangrijkste worden punt voor punt behandeld. Beide pakketten maken gebruik van cookies in het bijhouden van de bezoekers. In deze cookies wordt bijvoorbeeld bijgehouden dat de betreffende persoon vanuit een Adwords campagne naar de site is gekomen. Alleen de manier waarop deze cookies gebruikt worden verschilt:

• Cookie verwijdering
• Geldigheid cookie
• Campagne overschrijving
• Bookmarks en links
• Conclusies

Read more: Adwords Conversion Tracker vs Google Analytics, vanwaar het verschil? »

Een tijdje geleden schreef ik dat ik mijn oude vertrouwde Nedstat-Webstats4u-Motigo teller de deur uit had gedaan omdat Google Analytics mij alles kon bieden wat ik nodig dacht te zijn. Helaas, er is toch een punt wat ik mis in Google Analytics:

• Real-time data

Een artikel waarin ik de Marcom 100 in Technorati volgorde had geplaatst leverde mij redelijk wat bezoek op. Dit was mede door het feit dat het artikel op Dutchcowboys en Adformatie genoemd werd. Op dat moment wilde ik per uur zien hoeveel bezoek er er binnenkwam en wat ze verder op mijn site deden. Dat kon dus niet.

Read more: Clicky, een goede aanvulling op Google Analytics »

Er zijn momenten dat je graag meerdere pagina's tegelijk wilt filteren of selecteren in een overzicht, conversiedoel of conversiepad. Dan moet je wel weten hoe de zogenaamde Reguliere Expressies in Google Analytics werken. Een simpele "head match" of "kop zoeken" waarmee gematched kan worden op het begin van een URL volstaat niet altijd.

Reguliere Expressies?
Ik zal eerst een beknopte omschrijving van de term Reguliere Expressies (vanaf nu: RE). RE's zijn ontworpen om te kunnen zoeken op een bepaald patroon. Stel je hebt een gigantisch document met heel veel tekst waar je de email adressen uit wilt halen. Met een RE kun je een patroon voor een email adres ontwerpen die dan op de tekst toegepast zal worden. Zo'n patroon kan er als volgt uit zien in pseudo code:

[a-z of 0-9]@[a-z of 0-9].[a-z]

Read more: De kracht van reguliere expressies in Google Analytics filters »

Soms kan het best handig zijn om te zien welke uitgaande links mensen volgen vanaf bepaalde pagina's. Voor de mensen die er mee bekend zijn: MyBlogLog kan het ook voor je doen, je ziet direct welke links populair zijn en welke niet. Standaard zit deze functionaliteit niet in Google Analytics, maar natuurlijk kan dat wel opgelost worden.

Om een link te kunnen meten zal er bij een klik een script aangeroepen moeten worden die de meting verricht. Dit kan middels een onclick event op de link:

<a href="http://www.voorbeeld.nl" onclick="pageTracker._trackPageview()"></a>

Read more: Uitgaande links simpel meten met Google Analytics »